大规模IPTV中央存储共享式点播解决方案
Internet技术、 网络和业务的发展从各方面改变了人们的学习、工作和生活方式，给人们带来了巨大的便利。如果说移动电话 解放了空间对人们的限制，那么IPTV恰恰解放了时间对人们的限制。通过IPTV，使“大家的电视”变成了“我的电视”，把“你播我看”的方 式变成了“我选我看”的方式。IPTV是一种利用宽带网络为用户提供交互式多媒体服务的业务，其主要特点在 于交互性和实时性，通过IPTV业务，用户可以得到高质量的数字媒体服务可以自有地选择宽带IP网的视频节 目，还可以非常容易地将电视服务和互联网浏览、电子邮件收发以及多种在线信息咨询、娱乐、教育及商务功 能结合在一起。IPTV系统通常为用户提供两类使用方式：直播：将各类视频信号转换为流模式，用户可实现类似于电视的收视方式点 播：将直播信号以流媒体文件的方式存储在磁盘设备上，用户可选择自己感兴趣的节目进行播放。
传统IPTV点播系统的技术局限性
传统的视频点播系统，如图：
http://www.rorke.com.cn/images/solution_iptv_clip_image002_0000.jpg
随着各地宽带用户数量的不断增长，这类点播系统结构上的不足，已严重影响与 制约了点播业务自身地发展其缺陷主要表现在如下几个方面。
点播系统最大并发访问用户数量，尤其是对热点数据的并发访问受到极大限制
无数据冗余能力
数据管理性差
无法实现各服务器之间真正的负载均衡
用户需要什么样的IPTV点播系统?
大型的IPTV点播系统，究竟需要提供一些什么样的功能特性呢?
足够的数据访问稳定性
点播服务器群的负载均衡
高扩展性
易于管理
系统性价比
目前，在大规模的点播应用系统中，主要存在着两类解决方案：
分布式点播系统
共享式点播系统
绝大多数分布式点播方案中，都采用了流媒体服务软件提供的数据分发机制为核心的系统； 以Rorkedata的共享文件系统为核心的解决方案，则是共享式点播系统的典型代表。
分布式点播系统分析
分布式系统典型结构，如图
http://www.rorke.com.cn/images/solution_iptv_clip_image002_0001.jpg
核心分发服务器
核心分发服务器主要负责存储媒体数据、将边缘服务器请求的数据通过以太网络推送到边缘服务器。 核心服务器存储并管理点播系统中的全部影片资料。
边缘点播服务器
边缘点播服务器负责为宽带用户群提供点播服务，将最终用户的数据请求转换为 自身的数据请求并发送到核心 分发服务器，并且将以太网上来自分发服务器的数据流缓冲到本地，供最终用户访问。边缘服务器存储并 管理点播系统中部分影片资料。
分布式系统工作原理
在分布式点播系统中，系统的运行效率取决于两点：
边缘服务器本地缓冲容量的大小
用户访问的数据是否集中
http://www.rorke.com.cn/images/solution_iptv_clip_image002_0002.jpg
分布式系统的典型应用
分布式点播系统的局限性
．系统用户总容量、稳定性欠佳
．存储空间浪费与系统性能的矛盾
．扩展性差
．后期管理、维护困难 针对传统点播系统以及分布式点播系统中所存在的问题，共享式点播系统从存储系统结构上进行改 进，引入全 新的SAN数据共享技术，为大规模点播应用奠定了近乎完美的基础。
http://www.rorke.com.cn/images/solution_iptv_clip_image002_0003.jpg
共享式系统典型结构
共享式点播系统采用了标准的C/S结构，以运行流媒体、WMS等点播程序的服务器作为服务器端，最终用户作为客户端， 通过IP网络直接从点播服务器上获取所需媒体数据。
共享式系统工作原理
在Rorkedata共享式点播系统中，所有的点播服务器利用FC光纤通道技术，接入到存储区域网 （SAN）；每个点播服务器都能够通过SAN网络同时高速访问所有的媒体数据；通过负载均衡技术，将所有的点播服务器组 成一台虚拟的服务器对外提供服务，无论系统使用多少台物理的服务器，对客户端来说，看到的都只是1个服务器、1个计算机名 、1个IP地址，而系统负载则由全部的点播服务器来均匀承担。
分布式和共享式点播系统功能比较
确保数据访问的稳定性
点播系统属于全天候工作的生产系统，任何时间段都会有用户使用，确保数据访问的稳定性，更是ISP服务 质量的直接体现。
确保数据访问的稳定性，最根本的手段就是消除“数据孤岛”，也就是避免数据依赖于特定服务器才能访问的局限性。
共享式的点播系统，采用了Rorkedata的文件共享系统，所有的点播服务器，均能够同时高速访问集中存储的所有数据，通过数据集中存 储并且完全自有共享的方式，共享式点播系统彻底解决了“数据孤岛”的问题，在确保数据访问的稳定性方面，提供了有力的保障。
系统负载均衡的实现
共享式系统中，所有点播服务器访问的数据都是一致的。对于任何数据请求，都能够有效地进行负载分配，根据管理员设定的策略进行自动 均衡，能够达到“点播系统最大并发用户数量 = 单服务器最大并发用户 x 服务器数量”这一理想状态，实现真正意义上的负载均衡，能够确保用户得到最大化 的投资收益。
系统扩展性
系统扩展性主要是指点播系统最大并发用户数量，以及点播媒体资料库容量这两点。在基于共享式存储系统的应用环境中，由于存储空间与服 务器之间无需考虑对应的关系，因此，无论是增加存储容量或服务器数量的调整，用户只需要添加或减少相关的设备即可，既不需要重新分配磁盘空间，也不会影 响用户已有系统的运行。通过共享式存储系统的实施，解决了传统存储系统中无法克服的结构弊病，为用户构建了一个灵活可行、方便实用的数据存储基础结构。
系统性价比
我们在进行系统规划时，都希望能够以最小的投入换回最大的收益。只有真正切合实际应用的解决方案， 同时有效帮助用户降低总体拥有成本，提高投资回报。分布式的点播系统实际上并没有彻底克服传统的点播系统中存在的弊病；而基于Rorkedata的共享式点播 系统在各种功能性上已经通过结构的改善而达到了相当理想的效果。共享式系统的成本在系统功能及性能方面上优势是显而易见的。
[
本帖最后由 二等美女 于 2008-5-14 17:52 编辑 ]
